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| 2017-2021年中國智能制造產業發展預測分析 |
| 發布時間：2017/1/12 8:17:15 來源：鑫泰科技 發布者：manni123 |
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近幾年來，我國制造業面臨勞動力和原材料成本上升的雙重壓力，傳統層面的成本優勢逐漸消失，制造業的轉型迫在眉睫。在這樣的環境下，智能制造的浪潮應運而生，成為產業重要的增長突破口。新一代信息技術與制造業深度融合，正在引發影響深遠的產業變革，形成新的生產方式、產業形態、商業模式和經濟增長點。
一、有利因素
(一)政策支持
2015年5月19日，我國頒布的《中國制造2025》明確要重點突破“機器人本體、減速器、伺服電機、控制器、傳感器與驅動器”等關鍵零部件及系統集成設計制造等技術。黨的十八屆中央委員會第五次會議通過的關于“十三五”規劃的建議中，明確提出加快建設制造強國，實施《中國制造2025》，加快發展新型制造業，實施智能制造工程，加快發展智能制造關鍵技術裝備，強化智能制造標準、工業電子設備、核心支撐軟件等技術。
(二)發展潛力大
近幾年來，我國制造業面臨勞動力和原材料成本上升的雙重壓力，傳統層面的成本優勢逐漸消失，制造業的轉型迫在眉睫。在這樣的環境下，智能制造的浪潮應運而生，成為產業重要的增長突破口。新一代信息技術與制造業深度融合，正在引發影響深遠的產業變革，形成新的生產方式、產業形態、商業模式和經濟增長點。
目前，我國已有部分地區表現卓著，成長為智能制造的前沿陣地。浙江省海寧市則是其中代表，作為長三角地區最具發展潛力的城市之一，在新一代信息技術和工業融合發展大勢中已具有一定的變革基礎。無論從地理區位、經濟基礎，還是人居環境方面，都體現出卓越的優勢和廣闊的發展前景。
(三)阿里云用人工智能開啟“新制造”
為制造業提供人工智能ET(人工智能系統)，讓工廠的機器及制造出來的產品也具備ET大腦，通過公共云的普惠計算能力以及物聯網技術方案，協助制造業智能升級。這是阿里云ET在“新制造”領域的新動向，也是2016年12月15日于惠州收官的2016廣東省大數據開發者大會暨2016云棲大會廣東分會的一項重磅發布議題。
目前，阿里云正在搭建中國制造2025的架構雛形，為企業提供云計算的基礎平臺�；谠朴嬎銥樯鐣䦷淼膹姶笥嬎隳芰�，人工智能將為中國制造業帶來25%的生產效率提升，創造額外附加值6萬億。以云計算、大數據和人工智能為代表的工業4.0新技術將成為中國制造業提升效能的關鍵。
二、不利因素
(一)非剛性的市場需求
盡管信息化、自動化、智能化的廣泛應用，是國民經濟發展的長期主題，但智能裝備領域公司的最終業績表現呈現較大差異。智能裝備產業需要企業長期的科技投入，形成產品創新能力，并為用戶所接受�？萍纪度霑钠髽I利潤，短期難以收效。產品研發成功，又將面對不確定的市場需求。這些需求通常是非剛性的，盡管智能裝備替代人工是大勢所趨。微觀企業經營者的信心、預期通常難以擺脫宏觀經濟的影響，致使企業家決策順周期而非逆周期，宏觀經濟影響加重，看不見的手作用有限。
每個有活力的智能裝備領域的企業都在尋找、發掘需求強勁、不受周期波動影響的剛性需求。面對需求，只有少數企業會憑借綜合競爭優勢，脫穎而出，發展成為行業翹楚。即便如此，成功的企業同樣要經歷大浪淘沙始見金的過程。
(二)成本加大
為進行從普通制造向智能制造和工業4.0戰略的轉型升級，各公司會不斷加大研發投入，因此導致基礎建設和設備投資較大，研發支出、人工成本等費用增長。研發和人工成本費用的上升可能引致產品利潤率的降低，對行業經營業績產生一定影響。
中投顧問對2017-2021年中國工業機器人行業預測分析
2014年，我國工業機器人保有量為18.6萬臺左右；2015年，我國工業機器人保有量為25.6萬臺。
綜合以上因素，我們預計，2017年我國工業機器人保有量將達到46萬臺，未來五年(2017-2021)年均復合增長率約為22.15%，2021年保有量將達到102萬臺。
2013年，中國工業機器人銷量為3.69萬臺；2014年達到5.7萬臺，同比增長了55%；2015年達到6.6萬臺。
綜合以上因素，我們預計，2017年中國工業機器人銷量將達到9.4萬臺，未來五年(2017-2021)行業年均復合增長率約為20.25%，2021年中國工業機器人銷量將達到19.7萬臺。
中投顧問對2017-2021年中國數控機床行業預測分析
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