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| 智能制造的發展需要媒體的正確導向 |
| 發布時間：2016/9/12 15:12:26 來源：鑫泰科技 發布者：manni123 |
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自從2014年李克強總理訪問德國，形成了一波工業4.0熱潮之后，越來越多的機構、研究者進入智能制造領域；有些潛心研究智能制造的機構，在這一輪智能制造熱中，走上前臺，為中國的制造業突圍做出了貢獻；但也存在一些根本不懂智能制造的機構，進入這個領域，對很多傳統制造企業造成了誤導。
智能制造的健康發展需要媒體正確引導
引導智能制造走向正確的方向，需要媒體能夠正確了解智能制造的方向，并通過文章引導傳統企業轉型。而智能制造是未來制造業發展方向，處于發展早期，很多概念還處于快速發展期，即便是專家觀點也存在分歧，讓媒體人如何分辨正確觀念并引導？
媒體、資本、咨詢三種職業都是對行業影響巨大的角色；但資本與咨詢想對產業有更深入的了解。只有媒體影響力巨大，在智能制造這個新的主題下，需要對智能制造有正確的認識，并通過傳播正確的理念，幫助傳統制造業轉型、升級！
智能制造是傳統制造業，在三種新技術融合推動下，促進產業向智能化、個性化、網絡化發展的方向。涉及的三個技術領域分別是：物聯網、自動化、信息化。如果想對智能制造有深刻的理解，就需要對這三個領域有深刻的認識：而這三個領域都非常復雜，掌握其中任何一個領域的架構都非常困難，對于媒體而言，能夠理解這三個領域就更難了。
中國智能制造，需要媒體從業人員能夠正確表述物聯網、信息化、自動化三個領域知識；并通過文字來正確引導制造業走在正確的智能制造發展方向上。
期望自己在智能制造領域引導媒體導向
陰錯陽差的關系，在自動化、信息化、物聯網三個領域，都建立了豐富的人脈圈子；同時也曾經創辦過專業媒體，雖然自己的媒體非常失敗，但對整個媒體行業也算是熟悉的。
希望自己可以為智能制造領域的媒體做一些貢獻，帶領智能制造領域媒體拜訪自動化、信息化、物聯網這三個領域有特點的企業；讓這些媒體能夠盡快的熟悉這三個領域，在這三個領域建立完善的知識架構，從而更快的學習智能制造的發展方向。
機緣巧合，我建立了三個領域的知識框架以及建立了三個領域的圈子
自動化領域
我93年到97年學習自動化專業，而這幾年恰恰是自動化行業高速發展的幾年，國內自動化領域出現了兩家國內知名企業：浙江中控與和利時；很多大學同學是這兩家公司比較早期的元老級員工。通過同學的發展，就能了解這兩家企業的發展歷史。
雖然自己畢業開始并沒有從事自動化領域的事情，但從2012年開始，自己創業的公司承接了西門子工業在中國的案例撰寫的項目，這個項目主要是選擇中國的西門子工業的典型案例，請行業專家介紹行業，請客戶介紹客戶背景，請西門子的技術專家介紹產品。這樣經歷了2011至2013年西門子工業中國的大部分案例的學習，基本上對西門子工業的產品有了全面的了解，也熟悉了西門子工業中國的典型客戶及其行業。
希望基于西門子、浙江中控、和利時的人脈關系，通過深入交流而建立起來對自動化的知識架構，可以傳遞給媒體從業者。
信息化領域
雖然自己專業是自動化，但工作卻是企業信息化軟件行業。非常幸運，我是2003年加入供應鏈管理軟件的全球領先供應商i2這家公司，最早從事的是集成的工作。
i2的APS系統，主要是將ERP的數據導入到APS系統，APS系統經過內存計算，做出優化的計劃排程結果，再返回到ERP系統中。
在這個過程中，參與的項目或者從Oracle的ERP獲得數據，或者從SAP的ERP獲得數據，因而對供應鏈管理軟件，ERP軟件的發展都非常熟悉。
同時最早使用的集成工具，包括Webmethods，informatica等幫我建立了良好的集成概念：早期因為沒有SOA架構，所以應用集成使用的是EAI工具，Webmethods，在集成的過程中，經歷了WebService的發展，對SOA建立了深刻的理解。
而informatica工具的使用，了解了ETL的工具，隨著informatica產品功能的增加，研究informatica的案例，基本上就了解了大數據的應用框架。
而企業信息化的圈子和知識，可以幫助媒體機構認識到現在中國信息化發展的瓶頸，以及未來發展的途徑。
物聯網領域
2012年創辦了一個物聯網的專業媒體，正好經歷了物聯網的一個發展高潮，在這個期間，通過撰寫文章，幫助很多行業內知名的企業獲得了資本的認可。
為行業內最知名的幾家企業做過營銷策劃，對這幾家企業的戰略非常熟悉。而物聯網圈子內的很多創業者，也希望我能夠幫助他們撰寫文章，獲得好的營銷效果。鑫泰數控加工中心機器人龍門
從2012到2015年，大概與幾百位物聯網領域的創業者做過深入交流，非常了解物聯網行業的痛點，行業的發展趨勢，以及現在的技術瓶頸。
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